第74届中国教育装备展于2018年5月11日-13日在四川成都举行。NVIDIA也参加了本次展会，并在会上展示了旗下最新虚拟GPU解决方案，该方案能够将实时GPU迁移和超高端工作站性能引入虚拟化。
三大虚拟化进展
NVIDIA虚拟GPU解决方案包括NVIDIA GRID虚拟应用（vApps）、GRID虚拟PC(GRID vPC)，以及Quadro虚拟数据中心工作站 (Quadro vDWS)。NVIDIA虚拟GPU解决方案推出了全新的虚拟化软件功能，包括增强的数据中心管理，以支持GPU加速虚拟机的实时迁移。通过实时迁移，IT团队可以将精力放在更具战略性的项目上并推动业务转型，从而节省宝贵的时间和资源。
据NVIDIA GRID解决方案架构师范一盟先生介绍，“vGPU虚拟机动态迁移功能不仅方便IT团队进行日常维护，还可以助力IT团队在服务中断之前解决潜在问题。借助全新NVIDIA虚拟GPU解决方案，IT团队能够优化资源利用率，且不必中断终端用户的服务。”
最新NVIDIA虚拟GPU解决方案还引入了GRID vPC的增强功能（包括支持多个4K分辨率显示器、支持Linux操作系统、以及2GB 显存切分支持），能够适应更多使用场景，提高生产效率并实现多任务处理。这些功能对于远程智慧医疗和金融服务等行业，以及当今的知识工作者来说极为重要。
NVIDIA助力教育发展
NVIDIA GPU虚拟化销售经理马瀛洲先生
据马先生介绍，在教育领域部署NVIDIA虚拟GPU解决方案，主要有三个应用场景：
第一，部署NVIDIA虚拟GPU解决方案，能够为高校数据中心引入vGPU，使基于图形图像教学的环境从传统桌面负载向数据中心迁移，在保证提供与物理PC及工作站一样出色的用户体验的前提下，为师生提供个性化的教学环境，师生可以在任何地点、任意时间通过任何移动设备展开教学。
第二，随着GPU在数据中心大量应用，虚拟GPU解决方案能够实现GPU资源的复用、合理使用及生命周期管理，同时通过虚拟GPU解决方案还能助力教育IT管理人员实现数据安全、云应用的多样性，提升教育IT管理服务师生的能力。
第三，部署NVIDIA虚拟GPU解决方案，能够帮助学校建立深度学习实验室，为更广泛的学生提供低成本GPU实验环境，提高学生市场竞争力。同时弹性的GPU虚拟化，还能帮助学校提高GPU的利用率，提供更多灵活的学习实验环境。
本文摘自:英伟达NVIDIA企业解决方案
